Hostile Neural Networks - умный фарм без лишних убийств

В ванильном Майнкрафте дроп с мобов добывается одним способом: убивать их снова и снова. Строить фермы, тратить время, ждать спавна. А что, если можно просто "симулировать" моба и получить его ресурсы? Именно это и делает Hostile Neural Networks - мод, основанный на идеях Deep Mob Learning, но для версий 1.16.5 и выше (Fabric, Forge, NeoForge).

Короче, ты создаёшь модель данных (Data Model) для каждого типа моба, тренируешь её, а затем запускаешь симуляцию в специальном устройстве. Симуляция даёт предсказания, которые превращаются в реальный дроп. Никакого спама воронками, никаких лагов от тысячи мобов - всё чисто и технично. Ну и, конечно, это отлично вписывается в модпаки про автоматизацию.

Как это работает

1. Data Model Framework - пустая заготовка. Используй её на нужном мобе (например, на зомби), чтобы получить модель.
2. Тренировка - модель начинает с состояния Faulty (бракованная). Носи её в Deep Learner (портативное устройство) и просто убивай мобов - каждое убийство повышает уровень модели. С Faulty до Basic.
3. Симуляция - когда модель хотя бы Basic, помещаешь её в Simulation Chamber (симуляционная камера). Камере нужно электричество и катализатор (обычно Prediction Matrix). Симуляция выдаёт Mob Prediction - предмет, который хранит информацию о дропе.
4. Loot Fabricator - финальное устройство. Берёт Mob Prediction, тратит энергию и превращает его в реальные ресурсы моба: гнилую плоть, порох, жемчуг Края, кости, что угодно.

Самое вкусное: чем выше уровень модели (максимум - Self Aware с точностью 99.5%), тем больше шанс получить Mob Prediction вместо обычного предсказания. А Loot Fabricator можно настроить - он запоминает, какой дроп ты хочешь для каждого типа модели. Так что кидаешь в него пачку разных предсказаний, и он сам всё перерабатывает.

Зачем это вообще нужно

• Экономия места - не надо строить огромные фермы под каждого моба. Одна симуляционная камера и несколько моделей заменяют целый дата-центр из спавнеров.
• Производительность - меньше энтити - меньше лагов. На сервере это вообще мастхэв.
• Гибкость - можно добавлять модели для любых мобов через датапаки. Если у тебя в сборке есть мод с новыми враждебными мобами, ты можешь сделать для них Data Model и фармить их дроп.
• Чистота - никаких выпавших предметов, которые надо собирать, никаких воронок с частями тел. Просто симуляция и готовый ресурс.

Кастомные модели и поддержка модов

Разработчик предусмотрел возможность добавлять свои Data Model через датапаки. Каждая модель - это отдельный файл в папке data_models. Пример можно найти в самом моде (модель для ведьмы). Если появятся готовые датапаки для популярных модов (вроде Twilight Forest, Alex's Mobs и т.д.), они будут публиковаться отдельно - следи за обновлениями.

Важно знать

• Мод требует энергии (Fe/RF). Симуляционная камера и Loot Fabricator подключаются к любому энергохранилищу.
• Deep Learner - переносное устройство, но в нём можно хранить только несколько моделей одновременно. Для массовой тренировки лучше сделать несколько штук.
• Prediction Matrix создаётся из ресурсов, которые всё равно придётся добыть в начале (например, алмазы, редстоун). Но потом они окупаются.
• Мод не добавляет новые мобы или измерения - только механику фарма. Идеально для тех, кто любит автоматизацию, но не хочет захламлять мир фермами.

Скачай мод Hostile Neural Networks и преврати добычу ресурсов в настоящий ИИ-процесс. Тренируй, симулируй, фабрикуй - без лишнего геморроя. Подходит для Minecraft 1.16.5-1.21, работает на Fabric, Forge, NeoForge и Quilt.